Adjust default batch size to 1.

hypernet.yaml

@@ -43,7 +43,7 @@ spec:
     # Model training parameters
     # Batch size.
     - name: batch_size
-      value: 4
+      value: 1
     - name: gas
       value: 1
     - name: random_seed

hypertrain.py

@@ -266,7 +266,7 @@ parser.add_argument('--lr', type=float, help='learning rate', default=2e-4)
 parser.add_argument('--end_lr', type=float, help='end learning rate',
                     default=2e-4)
 parser.add_argument('--warmup', type=int, help='warmup steps', default=10)
-parser.add_argument('--bs', type=int, help='batch size', default=4)
+parser.add_argument('--bs', type=int, help='batch size', default=1)
 parser.add_argument('--gas', type=int, help='gas', default=1)
 parser.add_argument('--seed', type=int, help="Random seed value",
                     default=42)